Дослідники Сіднейського університету оснастили робота-скотаря SwagBot сучасними системами машинного навчання та штучного інтелекту (ШІ). Завдяки цьому оновленню робот отримав можливість не лише спрямовувати худобу на більш родючі пасовища, а й уберігати ґрунти від деградації.
SwagBot був створений у 2016 році як простий робот-пастух, здатний пересуватися пересіченою місцевістю. Оновлена версія оснащена датчиками та ШІ, що дозволяє:
- Визначати стан, тип і щільність пасовищ.
- Контролювати здоров’я худоби.
- Автономно спрямовувати тварин до найкращих ділянок із соковитою травою.
- Запобігати надмірному випасу та деградації ґрунту.
- Передавати дані фермерам для ефективного управління пасовищами.
Робот, який живиться від акумуляторів, отримує інформацію про стан пасовищ завдяки датчикам. Після цього він автономно направляє тварин на оптимальні ділянки для випасу, уникнувши надмірного використання певних зон.
Професор робототехніки Салах Суккаріє, керівник проєкту, зазначив:
«Як тільки худоба звикне до робота, вона буде слідувати за ним. Це дозволяє переміщувати тварин до ділянок із високим вмістом білків і вуглеводів без використання огорож».
Австралія — один із провідних світових експортерів яловичини, із поголів’ям близько 30 мільйонів. Тварини пасуться на величезних територіях, які часто страждають від сухого клімату та виснажених пасовищ.
Фермери стикаються з проблемою нерівномірного випасу, що може призводити до збіднення ґрунтів. SwagBot допомагає вирішити цю проблему, зберігаючи родючість землі та забезпечуючи оптимальні умови для тварин.
Оновлений SwagBot відкриває нові можливості для фермерів, дозволяючи ефективніше використовувати ресурси. Ця технологія може стати ключовою для сталого розвитку сільського господарства в Австралії та інших країнах із великими територіями випасу.
